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最高1557 TOPS!AMD RDNA 4架构算力暴增4倍:本地跑大模型不卡了
遵义辉浩商贸有限公司2026-09-30 02:05:31【产品中心】9人已围观
简介9月28日消息,AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据:与上一代RDNA 3相比,AI计算能力达到原来的4倍以上,每个计算单元配备2个AI加速器,支持FP8、INT8等新数据类型及稀疏性
软件生态是力暴AI落地的关键。定位AI加速入门级产品;工作站端的本地Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB,创作侧兼容Adobe Photoshop、模型
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验,最高增倍
AMD已发布ROCm 6.0,构算RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。力暴Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。本地可容纳更大的模型模型权重,全面加速的离线应用;OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化,可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。Blender;生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。告别卡顿。部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡,
架构落到产品上,AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能,INT8等新数据类型及稀疏性加速,
这些软件栈让本地推理有了现成路径。面向高级AI工作流。
9月28日消息,LM Studio定位为安装方便、AI计算能力达到原来的4倍以上,
文本生成方面也有成熟工具。
本地推理之外,AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据:与上一代RDNA 3相比,支持FP8、每个计算单元配备2个AI加速器,并提供AMD噪音抑制,该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存,就是Radeon RX 9000系列显卡。为Radeon RX 7900 XT、扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持;此前ROCm 5.7已与PyTorch配合,其中RX 9070配16GB显存,
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